문자열 변수를 숫자형으로 변환하는 방법과 재분석 활용하기

문자열 변수를 숫자형으로 변환하는 방법

데이터 분석을 하다 보면 문자열로 되어 있는 숫자 데이터를 숫자형으로 변환해야 하는 경우가 참 많아요. 이런 변환 과정을 이해하고 활용하는 것은 데이터 분석의 기초이자 필수적인 과정이죠. 오늘은 문자열 변수를 숫자형으로 쉽게 변환하는 방법에 대해 알아보고, 실제 재분석 사례를 통해 그 활용도를 높여볼게요.

문자열 변환의 필요성

문자열은 데이터 분석에서 자주 마주치는 데이터 형식이에요. 하지만 문자열로 되어 있는 숫자는 계산이나 분석에 적합하지 않기 때문에 변환이 필요하답니다. 예를 들어, 다음과 같은 문자열 데이터가 있다고 해볼까요?

python
data = ["100", "200", "300", "400"]


이 데이터를 숫자형으로 변환하지 않으면 평균이나 합계를 계산할 수 없어요. 변환 후 다음과 같은 작업이 가능해집니다.

• 평균 계산
• 합계 계산
• 데이터 시각화

문자열에서 숫자형으로 변환하는 방법

Python을 예로 들면, 문자열을 숫자형으로 변환하기 위해 int()나 float() 함수를 사용할 수 있어요. 각기 다른 형식에 따라 변환 방법이 다릅니다.

1. 정수 변환

정수 형태의 문자열은 int() 함수를 사용해서 쉽게 변환할 수 있어요. 아래의 예를 보세요.

python
numbers = ["1", "2", "3", "4"]
int_numbers = [int(num) for num in numbers]
print(int_numbers) # [1, 2, 3, 4]


여기서 int(num)은 각 문자열을 정수로 변환해줘요.

2. 실수 변환

소수점이 포함된 문자열은 float() 함수를 사용하면 되죠. 예를 들어:

python
float_numbers = ["1.1", "2.2", "3.3"]
converted_floats = [float(num) for num in float_numbers]
print(converted_floats) # [1.1, 2.2, 3.3]


이처럼 각 문자열에 대해 실수형으로 변환할 수 있어요.

문자열 변환 시 주의사항

문자열을 숫자형으로 변환할 때 몇 가지 주의할 점이 있어요.

• 형식 오류: 변환하려는 문자열이 숫자가 아닐 경우("abc", "#123" 등) ValueError가 발생하니 꼭 확인해야 해요.
• 공백 처리: 문자열 안에 공백이 있을 경우 변환이 실패할 수 있어요. 다음과 같이 공백을 제거해야 해요.

python
cleaned_numbers = [" 1 ", " 2 ", " 3 "]
int_cleaned_numbers = [int(num.strip()) for num in cleaned_numbers]


재분석과 활용 사례

문자열 변환 후 데이터를 재분석할 수 있는 몇 가지 사례를 소개할게요.

예시 1: 데이터의 평균 계산하기

python
data = ["100", "200", "300", "400"]
int_data = [int(num) for num in data]
average = sum(int_data) / len(int_data)
print(f"평균: {average}") # 평균: 250.0


이렇게 변환된 데이터로 평균을 계산할 수 있어요.

예시 2: 데이터 시각화

변환된 데이터를 사용하여 시각화도 가능합니다. 예를 들어, Matplotlib를 이용한 간단한 시각화를 해볼게요.

data = [“100”, “200”, “300”, “400”]
int_data = [int(num) for num in data]

plt.bar(range(len(intdata)), intdata)
plt.ylabel(‘값’)
plt.title(‘문자열 변환 후 데이터 시각화’)
plt.show()

이 코드를 실행하면, 문자열 변환 후 숫자형으로 시각화된 데이터를 볼 수 있어요.

유용한 방법 요약

방법	설명
정수 변환	int() 함수를 사용하여 문자열을 정수로 변환
실수 변환	float() 함수를 사용하여 문자열을 실수로 변환
공백 처리	strip() 함수로 문자열 내 공백 제거

결론

문자열 변수를 숫자형으로 변환하는 것은 데이터 분석에서 중요한 과정이에요. 이를 이해하고 활용하는 것은 데이터 분석의 기초가 됩니다. 이제 여러분도 문자열 변환의 중요성을 이해하고, 이를 활용하여 데이터를 더욱 유용하게 분석할 수 있을 거예요.

데이터가 주어졌을 때, 제대로 변환하는 것이 여러분의 분석 능력을 향상시킬 수 있으니, 꼭 시도해보세요!